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애사비와 함께한 ‘당(糖) 조절 프로젝트’는 건강한 혈당 관리를 돕기 위해 사용자 맞춤형 솔루션을 개발·제공한 사례입니다. 다음은 이 프로젝트의 전 과정을 글로 풀어 정리한 내용입니다. 1. 프로젝트 배경과 목표 전 세계적으로 당뇨 환자가 꾸준히 증가하면서, 일상 속에서 혈당 수치를 스스로 관리하고 예방할 수 있는 도구에 대한 수요가 높아졌습니다. 이에 애사비는 단순 혈당 측정기를 넘어, 식단·운동·생활습관을 통합 관리할 수 있는 플랫폼을 구축하기로 했습니다. 주요 목표는 - 사용자의 현재 혈당 패턴을 정확히 파악 - 개인별 맞춤형 식단과 운동 가이드 제공 - 장기적 동기 부여를 위한 리포팅 및 커뮤니티 기능 탑재 였습니다. 2. 초기 리서치 및 기획 단계 첫 달 동안 애사비는 당뇨 환자와 고위험군(당뇨 전단계), 일반 소비자를 대상으로 설문조사와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 이를 통해 다음과 같은 인사이트를 얻었습니다. - 많은 사용자가 식단 관리에 어려움을 호소 - 혈당 측정은 하지만 해석·활용 방법을 몰라 방치하는 경우가 많음 - 지속적 동기 부여를 위해서는 작은 성취를 눈에 보이게 관리할 필요가 있음 이 정보를 바탕으로 ‘데이터 수집 → AI 기반 분석 → 맞춤형 제안 → 진행 상황 리포트’라는 4단계 프로세스를 설계했습니다. 3. 솔루션 설계 및 개발 ① 데이터 수집 사용자는 애사비 앱을 통해 식사 사진 업로드, 혈당 수치(블루투스 연동 글루코미터), 운동량(스마트 밴드 연동) 데이터를 입력합니다. ② AI 기반 분석 엔진 애사비가 자체 개발한 AI 엔진은 식사 사진을 분석해 칼로리·탄수화물·당지수(GI)를 추정하고, 혈당 곡선을 모델링해 개인별 혈당반응 예측값을 산출합니다. ③ 맞춤형 제안 분석 결과를 토대로 하루 세 끼 식단 레시피, 간식 대체 메뉴, 권장 운동 루틴을 제안합니다. 이때 사용자의 생활 패턴(출근 시간, 취침 시간 등)을 반영해 제안 시점을 자동 일정에 등록해 줍니다. ④ 리포트 및 피드백 주간·월간 리포트를 통해 혈당 변화 추이, 목표 달성률, 식단·운동 실천율을 시각화하여 제공하고, 앱 내 커뮤니티에서 전문가·동료 사용자에게 조언과 응원을 받을 수 있도록 했습니다. 4. 사용자 테스트 및 론칭 프로토타입 완성 후 당뇨 전단계 환자 50명을 대상으로 4주간 베타 테스트를 진행했습니다. 테스트 기간 동안 - 평균 혈당 변동성(식후 고혈당과 저혈당 구간 간 차이)이 15% 감소 - 사용자 식단 기록 충실도가 기존 일기 형식보다 40% 높아짐 - 응답률 높은 푸시 알림 문구와 타이밍을 찾아내며 알림 클릭률이 30% 늘어남 는 성과를 확인했고, 최종 보완을 거쳐 앱을 국내 주요 앱 마켓에 동시 론칭했습니다. 5. 론칭 후 성과 론칭 3개월 차 기준으로 - 월간 활성 사용자(MAU) 2만 명 돌파 - 당뇨 전단계 사용자 중 70%가 3개월 내 혈당 기준 정상 범위(공복 100mg/dL 미만)로 회복 - 앱 내 커뮤니티 활동자 5,000명 이상 활발히 참여 등 구체적인 성과를 달성했습니다. 특히 커뮤니티를 통한 정보·경험 공유가 자발적 동기 부여로 이어져, 장기 이용자 비율(retention rate)이 65%에 달했습니다. 6. 주요 배운 점과 향후 계획 이번 프로젝트를 통해 얻은 핵심 교훈은 ‘데이터 수집의 편의성과 피드백의 즉시성’이 사용자 몰입도를 결정짓는 핵심 요소라는 점이었습니다. 앞으로 애사비는 다음과 같은 계획을 갖고 있습니다. - 음식 사진 분석 정확도 향상을 위한 딥러닝 모델 추가 학습 - 연령·성별·지역별 특성에 맞춘 세분화된 맞춤형 콘텐츠 강화 - 의료 기관·영양사와의 제휴로 전문 상담 서비스를 앱 내로 통합 - 웨어러블 기기 연동 대상을 혈압·수면 등 건강 전 영역으로 확대 이처럼 애사비와 함께한 당 조절 프로젝트는 체계적인 데이터 분석과 개인화된 가이드, 사용자 간 상호작용이 결합돼 의미 있는 성과를 거두었으며, 앞으로도 더 많은 사람의 건강한 삶에 기여할 것으로 기대됩니다.
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