잔차

잔차(Residual)는 통계와 회귀분석에서 관찰된 값과 예측된 값의 차이를 나타내는 지표입니다. 구체적으로, 잔차는 특정 데이터 포인트에서 모델이 예측한 값과 실제 관측값 간의 차이로 정의됩니다. 잔차의 계산은 다음과 같이 이루어집니다: 잔차 = 실제 관측값 - 예측값 잔차는 모델의 성능을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 잔차가 작을수록 모델의 예측이 더 정확하다는 것을 의미하며, 잔차의 패턴을 분석함으로써 모델의 적합성을 평가하고 개선할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. 잔차의 분포는 모델이 데이터에 잘 맞는지, 또는 과적합이나 부족적합 등의 문제를 겪고 있는지를 indicated 하는 중요한 정보를 제공합니다. 일반적으로 잔차는 정규 분포를 따르는 것이 바람직하며, 평균이 0에 가까운 것이 이상적입니다.