state_dict

'state_dict'는 일반적으로 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크에서 모델의 학습된 파라미터(가중치 및 바이어스)와 같은 상태 정보를 저장하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 예를 들어, PyTorch에서는 'state_dict'가 모델의 모든 학습된 파라미터를 포함하는 딕셔너리 형태로 제공됩니다. 이를 통해 모델을 저장하고 불러오거나, 다른 모델로 파라미터를 이전하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 'state_dict'는 모델의 구조와는 별개로 저장되기 때문에, 실제 모델 아키텍처와 함께 사용하여 복원할 수 있습니다.