kernelFunction

'kernelFunction'은 주로 기계 학습, 특히 서포트 벡터 머신(SVM) 및 가우시안 프로세스 등에서 사용되는 수학적 함수입니다. 이 함수는 데이터를 고차원 공간으로 매핑하여 비선형 패턴을 학습할 수 있도록 하는 역할을 합니다. 이를 통해 비선형적인 문제를 선형적으로 다룰 수 있게 만들어 줍니다. 일반적으로 커널 함수는 두 입력 데이터 포인트 간의 유사성을 측정하여, 이들 간의 관계를 기반으로 분류나 회귀 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 대표적인 커널 함수로는 선형 커널, 폴리노미얼 커널, 가우시안(RBF) 커널 등이 있습니다.