VAE

'VAE'는 Variational Autoencoder의 약자로, 생성 모델의 일종입니다. VAE는 데이터를 압축하고 재구성하는 오토인코더의 구조를 기반으로 하며, 확률론적 방법을 사용하여 잠재 공간(latent space)을 학습합니다. 이를 통해 새로운 데이터를 생성할 수 있는 능력을 가지며, 주로 이미지 생성, 데이터 복원, 특성 추출 등의 작업에 사용됩니다. VAE는 잠재 변수 모델로, 입력 데이터를 낮은 차원의 잠재 공간으로 변환한 후, 이를 다시 원래 공간으로 복원하는 과정을 통해 학습합니다.