Transformers

'Transformers'는 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 딥러닝 모델의 한 종류로, 주로 텍스트의 이해와 생성 작업에 활용됩니다. 이 모델은 Google에서 2017년에 발표한 "Attention is All You Need" 논문에서 처음 소개되었습니다. Transformers는 'Self-Attention' 메커니즘을 사용하여 입력 데이터의 서로 다른 부분 간의 관계를 효과적으로 학습할 수 있으며, 이러한 방식으로 문맥 정보를 고려하여 텍스트의 의미를 파악합니다. 또한, 이는 병렬 처리에 유리하여 대규모 데이터셋에 대한 처리가 가능하다는 장점이 있습니다. Transformers는 언어 모델링, 번역, 요약, 질문 답변 등 다양한 NLP 작업에 성공적으로 적용되고 있습니다.