NDCG
NDCG는 "Normalized Discounted Cumulative Gain"의 약자로, 정보 검색 시스템의 성능을 평가하기 위해 사용되는 지표입니다. NDCG는 검색 결과의 품질을 평가하는 데 있어 관련성 점수를 고려하며, 사용자가 가장 만족할 수 있는 순위로 결과를 정렬하였는지를 측정합니다. NDCG는 두 가지 주요 개념으로 구성됩니다. 첫째, "Discounted Cumulative Gain" (DCG)은 검색 결과에서 각 결과의 관련성을 점수로 반영하여 계산됩니다. 둘째, "Normalized"라는 말은 DCG 값을 특정 기준으로 나누어 0에서 1 사이의 값으로 정규화하여 비교 가능하게 합니다. 이렇게 하면 다양한 검색 결과 간의 성능을 의사 결정하는 데 유용합니다. NDCG는 특히 랭킹 시스템, 추천 시스템, 정보 검색 분야에서 널리 사용됩니다. 높은 NDCG 값은 사용자가 검색 결과에 대해 더 높은 만족도를 느낀다는 것을 나타냅니다.
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