LDA

LDA는 "Latent Dirichlet Allocation"의 약자로, 주로 자연어 처리 및 텍스트 분석에서 사용되는 확률적 주제 모델링 기법입니다. LDA는 문서 집합에서 숨어있는 주제를 발견하는 데 도움이 되며, 각 문서가 여러 주제로부터 생성되었다고 가정합니다. 이 모델은 각 주제가 단어 분포를 가지며, 이를 바탕으로 특정 단어가 주제에 속할 확률을 계산합니다. LDA는 문서와 단어의 관계를 통해 주제를 추출하고, 이를 통해 문서의 구조와 내용을 이해하는 데 도움을 줍니다.