FL

FL은 "Federated Learning"의 약자로, 여러 기기나 서버에서 분산된 데이터를 중앙 서버로 이동시키지 않고도 머신 러닝 모델을 학습하는 기법을 의미합니다. 이 방식은 개인의 데이터 프라이버시를 보호하면서도 다양한 데이터 소스에서 학습할 수 있는 장점을 제공합니다. 각 기기에서 모델이 로컬 데이터를 사용하여 학습하고, 그 결과만을 중앙 서버에 전달하여 모델을 업데이트하는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 데이터의 중앙 집중화를 피할 수 있으며, 다양한 환경에서의 데이터 보호 및 보안을 강화할 수 있습니다. FL은 의료, 금융, 스마트폰 애플리케이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.