CBR

CBR은 "Case-Based Reasoning"의 약자로, 문제 해결이나 의사 결정 과정에서 기존의 사례를 활용하는 인공지능 및 정보 시스템의 한 방법론입니다. CBR은 과거에 해결한 문제와 그 해결책을 데이터베이스에 저장하여 새로운 문제에 대한 유사한 사례를 찾아 적절한 해결책을 제시하는 방식으로 작동합니다. CBR의 과정은 일반적으로 다음과 같은 단계로 이루어집니다: 1. 진단 : 새로운 문제가 발생했을 때, 문제의 특성을 분석하여 어떤 경우와 유사한지 판단합니다. 2. 검색 : 데이터베이스에서 유사한 과거 사례를 검색합니다. 3. 적용 : 유사 사례에서 추출한 해결책이나 지식을 새 문제에 맞게 수정하여 적용합니다. 4. 평가 : 적용된 해결책의 효과를 평가하고, 필요시 추가 수정합니다. 5. 학습 : 새로운 사례가 발생하면 그 결과를 기억하여 미래의 문제 해결 과정에 활용합니다. CBR은 의학, 법률, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 문제 해결의 효율성을 높이는 데 사용됩니다.