AUC

AUC(Area Under the Curve)는 주로 분류 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 지표로, Receiver Operating Characteristic(ROC) 곡선 아래의 면적을 나타냅니다. AUC 값은 0과 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모델의 분류 성능이 우수함을 의미합니다. AUC가 0.5일 경우 모델의 성능이 무작위 분류와 동일하다는 것을 나타냅니다. AUC는 불균형 데이터셋에서도 유용하게 사용되는 특성을 가지고 있으며, 다양한 임계값에 대한 모델의 민감도(Sensitivity)와 특이도(Specificity)를 종합적으로 평가하는 데 도움을 줍니다.