수정하기 - 파이썬 pandas의 변수 선택 방법에서 loc과 iloc의 차이는?

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`p<a href='https://sangseek.com/sangseeks/andas/ko'>andas</a>` 라이브러리에서 `loc`와 `iloc`는 데이터 프레임의 행과 열을 선택하는 데 사용되는 두 가지 메서드입니다. 하지만 이 두 메서드는 인덱싱 방식에서 차이를 보입니다.           `loc`  - `loc`는   레이블 기반 인덱싱  을 사용합니다. 즉, 열과 행의 레이블(이름)을 기준으로 데이터를 선택합니다.  - 따라서 행이나 열의 이름을 지정하여 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다.  - 사용 예시:    ```python    import pandas as pd      data = {        'A': [1, 2, 3],        'B': [4, 5, 6],        'C': [7, 8, 9]    }    df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row3'])         행 인덱스를 'row1'과 'row2'로 선택하고, 'A'와 'B' 열을 선택    selected_data = df.loc[['row1', 'row2'], ['A', 'B']]    ```           `iloc`  - `iloc`는   정수 기반 인덱싱  을 사용합니다. 즉, 행과 열의 위치(정수 인덱스)를 기준으로 데이터를 선택합니다.  - 따라서 데이터 프레임의 인덱스나 열의 번호를 사용하여 데이터를 추출할 수 있습니다.  - 사용 예시:    ```python    import pandas as pd      data = {        'A': [1, 2, 3],        'B': [4, 5, 6],        'C': [7, 8, 9]    }    df = pd.DataFrame(data)         첫 번째와 두 번째 행, 첫 번째와 두 번째 열 선택    selected_data = df.iloc[0:2, 0:2]    ```           요약  - `loc`는 레이블 기반, 즉 행과 열의 이름으로 접근합니다.  - `iloc`는 정수 기반, 즉 행과 열의 위치(index)로 접근합니다.    각 메서드를 사용할 때 어떤 방식으로 데이터를 선택할 것인지에 따라 적절한 메서드를 선택해야 합니다.