SQLite에서 데이터베이스의 특정 조건에 맞는 데이터를 집계하는 방법은 무엇인가요?

Q1: SQLite에서 특정 조건에 맞는 데이터의 합계나 개수를 집계하려면 어떻게 하나요?
A1: SQLite에서는 `SELECT` 문에 집계 함수와 `WHERE` 절을 함께 사용하여 특정 조건에 맞는 데이터를 집계할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 조건에 맞는 행들의 합계를 구하려면 다음과 같이 합니다.
```sql
SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE 조건;
```
개수를 알고 싶을 때는 `COUNT()`를 사용합니다.
```sql
SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE 조건;
```

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Q2: 집계 함수에는 어떤 것들이 있으며, 각각 어떤 역할을 하나요?
A2: 주요 집계 함수는 다음과 같습니다.
- `COUNT(expr)`: 조건을 만족하는 행의 개수를 셉니다.
- `SUM(expr)`: 조건을 만족하는 행들의 `expr`값의 합을 구합니다.
- `AVG(expr)`: 조건을 만족하는 행들의 `expr`값의 평균을 구합니다.
- `MIN(expr)`: 조건을 만족하는 행들 중 `expr`값의 최소값을 찾습니다.
- `MAX(expr)`: 조건을 만족하는 행들 중 `expr`값의 최대값을 찾습니다.

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Q3: 특정 열별로 그룹화하여 조건을 걸고 집계하려면 어떻게 하나요?
A3: `GROUP BY` 구문과 `WHERE` 절을 조합하여 사용합니다. 예:
```sql
SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
WHERE 조건
GROUP BY column1;
```

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Q4: NULL 값은 집계 시 어떻게 처리되나요?
A4: 집계 함수는 기본적으로 `NULL` 값은 무시합니다. 예를 들어, `SUM` 함수는 `NULL` 값을 제외하고 합계를 계산합니다. 단, `COUNT(column)`은 `NULL`이 아닌 값만 셉니다. `COUNT(*)`는 `NULL` 여부와 상관없이 모든 행을 셉니다.

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Q5: SQLite에서 조건부 집계를 하고 싶을 때는 어떻게 하나요?
A5: `CASE WHEN` 구문을 집계 함수 내에 사용하면 조건부 집계가 가능합니다. 예:
```sql
SELECT
SUM(CASE WHEN 조건 THEN column_name ELSE 0 END) AS conditional_sum
FROM table_name;
```

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Q6: 예시 — ‘price’ 컬럼의 값 중 100보다 큰 값들의 합을 구하려면?
```sql
SELECT SUM(price) FROM products WHERE price > 100;
```

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Q7: 예시 — ‘category’별로 2023년 판매된 상품 수를 집계하려면?
```sql
SELECT category, COUNT(*)
FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
GROUP BY category;
```

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요약하면, SQLite에서 특정 조건에 맞는 데이터를 집계하려면 `SELECT`문의 `WHERE`절에서 조건을 지정하고, `SUM`, `COUNT`, `AVG`, `MIN`, `MAX` 등의 집계 함수로 결과를 계산합니다. 필요 시 `GROUP BY`와 `CASE WHEN`을 활용하면 보다 세밀한 집계가 가능합니다.

SQLite에서 데이터베이스의 특정 조건에 맞는 데이터를 집계하는 방법은 SQL의 집계 함수와 `GROUP BY` 절을 사용하는 것입니다.

집계 함수는 여러 행의 데이터를 하나의 결과로 요약하는 데 사용되며, 대표적인 집계 함수로는 `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()` 등이 있습니다.

이러한 함수와 함께 `WHERE` 절을 사용하여 특정 조건을 만족하는 데이터만을 선택할 수 있습니다.

기본적인 집계 함수 사용법 1. COUNT() : 특정 조건을 만족하는 행의 수를 계산합니다.

```sql SELECT COUNT(*) FROM 테이블명 WHERE 조건; ```

2. SUM() : 특정 열의 값의 합계를 계산합니다.

```sql SELECT SUM(열명) FROM 테이블명 WHERE 조건; ```

3. AVG() : 특정 열의 평균 값을 계산합니다.

```sql SELECT AVG(열명) FROM 테이블명 WHERE 조건; ```

4. MIN() : 특정 열의 최소 값을 찾습니다.

```sql SELECT MIN(열명) FROM 테이블명 WHERE 조건; ```

5. MAX() : 특정 열의 최대 값을 찾습니다.

```sql SELECT MAX(열명) FROM 테이블명 WHERE 조건; ``` GROUP BY 절 사용하기 `GROUP BY` 절은 집계 함수와 함께 사용되어 데이터를 그룹화합니다.

특정 열의 값에 따라 데이터를 그룹화하고, 각 그룹에 대해 집계 함수를 적용할 수 있습니다.

```sql SELECT 열명, COUNT(*) FROM 테이블명 WHERE 조건 GROUP BY 열명; ``` 예를 들어, 판매 데이터가 있는 테이블에서 각 제품의 판매 수량을 집계하고 싶다면 다음과 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다.

```sql SELECT 제품명, SUM(판매수량) FROM 판매테이블 WHERE 판매일자 >= '2023-01-01' GROUP BY 제품명; ``` HAVING 절 사용하기 `HAVING` 절은 `GROUP BY`로 그룹화된 결과에 대해 조건을 추가할 때 사용됩니다.

`WHERE` 절은 그룹화 전에 조건을 적용하지만, `HAVING` 절은 그룹화된 결과에 대해 조건을 적용합니다.

```sql SELECT 열명, COUNT(*) FROM 테이블명 GROUP BY 열명 HAVING COUNT(*) > 특정값; ``` 예를 들어, 특정 제품이 100개 이상 판매된 경우만 결과로 보고 싶다면 다음과 같이 쿼리를 작성할 수 있습니다.

```sql SELECT 제품명, SUM(판매수량) FROM 판매테이블 GROUP BY 제품명 HAVING SUM(판매수량) > 100; ``` 결론 SQLite에서 특정 조건에 맞는 데이터를 집계하는 것은 `SELECT` 문과 집계 함수, `GROUP BY`, `HAVING` 절을 조합하여 수행할 수 있습니다.

이러한 기능을 활용하면 데이터베이스에서 유용한 통계 정보를 쉽게 추출할 수 있으며, 데이터 분석 및 보고서 작성에 매우 유용합니다.