수정하기 - SQLite에서 GROUP BY 절은 어떻게 사용하나요?

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SQLite에서 `GROUP BY` 절은 데이터베이스 쿼리에서 집계 함수와 함께 사용되어 결과 집합을 특정 열의 값에 따라 그룹화하는 데 사용됩니다. 이 절은 주로 데이터의 요약 정보를 얻기 위해 사용되며, 예를 들어 특정 카테고리별로 판매량, 평균, 최대값 등을 계산할 수 있습니다.           기본 구문    `GROUP BY` 절의 기본 구문은 다음과 같습니다:    ```sql  SELECT column1, aggregate_function(column2)  FROM table_name  WHERE condition  GROUP BY column1;  ```    - `column1`: 그룹화할 열의 이름입니다.  - `aggregate_function(column2)`: 집계 함수로, `SUM()`, `COUNT()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()` 등이 사용됩니다.  - `table_name`: 쿼리를 실행할 테이블의 이름입니다.  - `condition`: 선택적으로 사용할 수 있는 조건으로, `WHERE` 절을 통해 필터링할 수 있습니다.           예제    예를 들어, `sales`라는 테이블이 있고, 이 테이블에는 `product_id`, `quantity`, `sale_date`라는 열이 있다고 가정해 보겠습니다. 각 제품의 총 판매량을 계산하고 싶다면 다음과 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다:    ```sql  SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity  FROM sales  GROUP BY product_id;  ```    이 쿼리는 `product_id`별로 그룹화하여 각 제품의 총 판매량을 계산합니다. 결과는 각 제품 ID와 해당 제품의 총 판매량을 포함하는 테이블이 됩니다.           HAVING 절    `GROUP BY`와 함께 `HAVING` 절을 사용하여 그룹화된 결과에 대한 조건을 추가할 수 있습니다. `HAVING` 절은 `WHERE` 절과 유사하지만, `HAVING`은 집계 함수의 결과에 대해 필터링을 수행합니다.    예를 들어, 총 판매량이 100 이상인 제품만 선택하고 싶다면 다음과 같이 쿼리를 작성할 수 있습니다:    ```sql  SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity  FROM sales  GROUP BY product_id  HAVING total_quantity >= 100;  ```           여러 열로 그룹화    `GROUP BY` 절은 여러 열을 사용하여 그룹화할 수도 있습니다. 예를 들어, 제품 ID와 판매 날짜별로 그룹화하여 각 제품의 일일 판매량을 계산할 수 있습니다:    ```sql  SELECT product_id, sale_date, SUM(quantity) AS daily_total  FROM sales  GROUP BY product_id, sale_date;  ```    이 쿼리는 각 제품의 판매 날짜별로 총 판매량을 계산하여 결과를 반환합니다.           주의사항    1.   SELECT 절의 열  : `GROUP BY` 절을 사용할 때, `SELECT` 절에 포함된 열은 반드시 `GROUP BY` 절에 포함되거나 집계 함수로 감싸져야 합니다. 그렇지 않으면 SQLite는 오류를 발생시킵니다.      2.   NULL 값  : `GROUP BY`는 NULL 값을 가진 행도 그룹화합니다. NULL 값은 하나의 그룹으로 처리됩니다.    3.   정렬  : `GROUP BY` 절은 결과를 정렬하지 않습니다. 결과를 정렬하려면 `ORDER BY` 절을 추가해야 합니다.           결론    SQLite에서 `GROUP BY` 절은 데이터 집계 및 요약을 위한 강력한 도구입니다. 이를 통해 데이터 분석 및 보고서 작성 시 유용한 정보를 쉽게 추출할 수 있습니다. 집계 함수와 함께 사용하여 다양한 <a href='https://sangseek.com/sangseeks/통계 정보/ko'>통계 정보</a>를 얻고, `HAVING` 절을 통해 조건부 필터링을 추가함으로써 더욱 유용한 쿼리를 작성할 수 있습니다.