수정하기 - 파이썬 pandas로 여러 CSV 파일을 읽어와서 통합하는 방법은?

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<a href='https://sangseek.com/sangseeks/파이썬/ko'>파이썬</a>에서 pandas 라이브러리를 사용하여 여러 CSV 파일을 읽어와 통합하는 방법은 다음과 같습니다. 이 과정은 기본적으로 `pandas`의 `read_csv` 함수와 `concat` 함수를 활용합니다.           단계별 과정:    1.   필요한 <a href='https://sangseek.com/sangseeks/라이브러리 설치/ko'>라이브러리 설치</a> 및 임포트  :     - pandas 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다. 설치가 필요하다면 `pip install pandas`를 사용하여 설치할 수 있습니다.     - 필요한 라이브러리를 임포트합니다.    ```python  import pandas as pd  import glob  ```    2.   CSV 파일 경로 설정  :     - 통합하고자 하는 CSV 파일들이 위치한 디렉토리 경로를 설정합니다. `glob` 라이브러리를 사용하여 특정 패턴(Match pattern)에 맞는 파일들을 가져올 수 있습니다.    ```python     예시로 'data' 폴더에 있는 모든 CSV 파일을 지정  path = 'data/*.csv'     glob을 사용하여 파일 리스트 생성  csv_files = glob.glob(path)  ```    3.   CSV 파일 읽기 및 통합  :     - `pd.concat`을 사용하여 여러 DataFrame을 하나로 합칩니다. 먼저 각 CSV 파일을 읽어 오고, 이를 리스트에 저장한 후 통합합니다.    ```python     빈 리스트 생성  dataframes = []       모든 CSV 파일을 읽어서 DataFrame 리스트에 추가  for filename in csv_files:      df = pd.read_csv(filename)      dataframes.append(df)       모든 DataFrame을 하나로 통합  combined_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)  ```    4.   통합된 DataFrame 확인  :     - 통합된 DataFrame을 출력하여 확인할 수 있습니다.    ```python  print(combined_df)  ```    5.   CSV 파일로 저장 (선택적)  :     - 필요하다면 통합된 DataFrame을 새로운 CSV 파일로 저장할 수 있습니다.    ```python  combined_df.to_csv('combined_data.csv', index=False)  ```           전체 코드:    아래는 위의 모든 단계를 포함한 전체 코드입니다.    ```python  import pandas as pd  import glob       CSV 파일이 있는 폴더 경로  path = 'data/*.csv'  csv_files = glob.glob(path)       비어 있는 리스트 생성  dataframes = []       각 CSV 파일 읽어서 리스트에 추가  for filename in csv_files:      df = pd.read_csv(filename)      dataframes.append(df)       모든 DataFrame을 하나로 합치기  combined_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)       결과 확인  print(combined_df)       통합된 데이터프레임을 CSV 파일로 저장  combined_df.to_csv('combined_data.csv', index=False)  ```    이런 식으로 pandas를 사용하여 여러 CSV 파일을 쉽게 통합할 수 있습니다. 데이터 전처리나 정제 작업을 추가로 수행할 수도 있습니다.